4月23日，第二十一届上海国外汽车工业博览会开幕，AI成为本年本届上海车展的要津词之一。车展前夜，腾讯推出座舱端侧大模子，基于混元2B（B为十亿）小参数模子；英特尔初次参加车展并与面壁智能共同研发端侧原生智能座舱；良马则在车展时间书记DeepSeek年内将搭载于多款在售新车。

本年事首，面壁智能CEO李大海就告诉第一财经记者，相比主要的末端开导中，汽车和手机是本年AI落地最佳的场景。记者了解到，近期大模子厂商关于智能座舱AI落地的研究更具象化了。

腾讯忠良出行副总裁钟学丹告诉记者，腾讯的端侧模子和Agent（智能体）已在跟多家车企和洽，车的量产还需要一段时期。端侧模子在土产货推理，可分析用户当下需求，提供驾驶举止建议、车辆操作一样等，并在碰到复杂问题时寻求云表模子支握。

具体而言，腾讯在智能座舱场景将Agent等大模子才气与酬酢、文娱生态集聚。“驾驶汉文音领导‘点一杯大杯拿铁’，Agent就知说念用户可爱的咖啡店和咖啡种类，并调用咖啡品牌的车载微信小次第，领受最近的咖啡店，用户顺道取餐。” 腾讯集团高等现实副总裁、云与忠良产业事迹群CEO汤说念生例如称。

值得戒备的是，汽车座舱端侧模子也有才气畛域。钟学丹默示，2B模子很难具备很强的推理才气，推理才气是通过云表其他模子引入。问答对话在车上本就不是一个很好的利用场景，端侧模子会更多聚焦用户举止、意图的识别和判断，而不是聚焦于问答。

大模子厂商还需要打法AI幻觉问题。钟学丹告诉记者，大模子运转的实质是预测下一个token（词元），无法作念到100%精确，要减少端侧模子的幻觉问题，一方面要将行业干整个据加入模子磨真金不怕火，此外则是增强学问融会才气，以进步端侧模子的精确度。

此外，端侧模子落地汽车座舱，算力也需要具备弥散的条款。钟学丹告诉记者，落地车端的节律取决于两个要素，一是车端算力，二是端侧模子与利用集聚的推崇。即即是小参数模子，也对车端算力提议要求。2B小参数模子未经极限测试，搭载于车上不仅需要研究算力撑握情况，也要研究车内利用和系统资源破费的情况，展望运转在近似高通8295这么的芯片上体验较好，在算力较低的车上还很难有较好体验。

高通8295芯片的NPU算力为30TOPS。记者了解到，研究到土产货运转需求，智能座舱、手机搭载的大模子参数目较小，多为几十亿参数。这既与芯片的算力适度研究，也与功耗干系，要是模子过大会加速电量破费。

不仅智能座舱引入端侧模子对车端算力提议要求，一些业内东说念主士近期也戒备到，端到端模子在智能驾驶畛域的引申也带来了算力破费加多。

“业界巨额预测，模块化的端到端（模子）将在年内量产上车，而one-model（一个救援模子）端到端模子也展望在2026或2027年量产。智能驾驶从原有的规则驱动走向了数据驱动范式。”钟学丹称。汤说念生称，端到端模子处分的数据量将是昔时的10倍以上。

元帅启行CEO周光则将智能驾驶时间与诳言语模子作念类比。他默示，ChatGPT面世前的话语模子是弱民众系统，ChatGPT面世后大模子显著进步了通才才气，近期大模子则走向垂直畛域，形成强民众系统，例如在数学、物理等畛域达到博士水平。

“今天的智能驾驶时间还在弱民众系统阶段，下一步将干预通才阶段，通用化是走向强民众系统的必经之路。自动驾驶厂商但愿达到的L5级自动驾驶，对应的是强民众系统。”周光默示，机器东说念主和自动驾驶落伍诳言语模子一到两年时期，目下行将干预通才阶段，这个阶段的智能驾驶神经集合是典型的VLA（视觉话语作为模子）架构，具备想维链才气，将来对算力的要求将会增长。

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郑栩彤

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