一支由佛罗里达大学指示的工程师团队研发出一款基于光学运算的新式AI芯片，取舍激光与袖珍Fresnel透镜代替传统电子电力运算，罢了了AI运算能效晋升10至100倍的要紧更动。该芯片专注于深度学习中的要津运算──卷积运算，这是机器学习模子在图像和模式识别中能耗最大的才能。

芯片将机器学习数据改换为多色激光光束，过程微米级的两组Fresnel透镜科罚后，圮绝再转回数字信号。通过光波长多路复用工夫，芯片能同期并行科罚多个数据流，极大晋升运算速率与动力着力。在识别手写数字任务中，准确率达98%，与传统电芯片罕见。

该阵势由佛罗里达大学半导体光子学教化Volker J. Sorger与照管员Hangbo Yang领衔，并联袂佛罗里达半导体照管所、加州大学洛杉矶分校及乔治华盛顿大学配合，恶果已发表在《先进光子学》期刊，并获取好意思国舟师照管办公室资助。

产业界巨头NVIDIA等也驱动在AI系统中融入光学组件，这一梗阻有望加快光子蓄意在AI硬件的营业化。Sorger教化指出，光基芯片将成为改日浮浅AI芯片设想的遑急构成部分，大开AI硬件的新时间。

此外，佛罗里达大学于2025财年筹得5.6亿好意思元，重心投资包括AI及半导体工夫，为此类更动产物提供坚实资金后援。

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